きょう、OKWaveに、リーベン検定という質問記事が出ました。
このカタカナ表記にはなじみのない人もいると思いますが、Levene検定のことだと思います。以前に、分散の加法性の記事を書きましたが、こちらは分散の等質性の話題です。一般には、「ルビーン」と書くことが多いようです。ドイツ風に見える「レーベン」も見かけます。
経験的には、「統計学は初心者なので、分かりやすく説明していただけると助かります。」と求める人に統計のお話を理解してもらうには、統計の知識よりも、表現力や忍耐力が問われることが多いように思いますので、私は直接回答するつもりはありません。分散分析を行うために、まずはLevene検定をかけてそれから考えるという手順からは、それほどの初心者ではなさそうな気もしますが、よくわかりません。
Levene検定は、SPSSで平均値の検定をするときに、合わせて得られるイメージの強い技法でしょう。ですが、テキスト等を見ると、SPSSでのt検定に対しては、検定結果の読み方とその後の対処について、はっきりと書いてあることが多いのですが、分散分析には、もちろん現実的な理由は理解できるのですが、あまり書かれないようです。私も授業で使っている、SPSSに特化したテキストであるSPSSのススメ〈1〉 2要因の分散分析をすべてカバー 増補改訂
さて、同じくSPSSのススメ〈1〉 増補改訂で、分散分析の場合はというと、8章2節で初登場となる際に、傍注の★10で、「また，データの等分散性に自信がないときには，[等分散性の検定]にもチェックを入れておくことをお勧めします。」と、「自信」しだいでのオプションというあつかいです。Brown-ForsytheやWelchの選択ルールはまったく説明がありませんし、オプションあつかいですので出力例も読み方も、その後に登場することはありません。ちなみに、球面性の検定が有意だった場合についても、9章1節は、「続く[被験者内効果の検定]では[Greenhouse-Geisser]，[Huynh-Feldt]，[下限]などを参照」として、選び方には言及がありませんし、そこを平易に述べるのはむずかしいので割りきったのだとしても、さらに選択肢が加わることを示唆する「など」も困惑をまねくでしょう。
ところで、冒頭で、Leveneのカタカナ表記に触れましたが、読みにくく見えるHuynh-Feldtの前のほうについて、SPSSのススメ〈1〉 増補改訂は、「ベトナム人のために読み方が難しいですが，知り合いのアメリカ人研究者がそう発音していたので間違いない」という読みを明示します。反論はありますでしょうか。なお、Brown-ForsytheやTamhaneのカタカナ表記は、見あたりません。